如果是租用海外云服务器，通常配置的是分布式缓存，因此这类缓存可以提高性能和可扩展性，分布式缓存支持把云服务器中数据分布式缓存在多个集群多个节点中，提供更大存储容量和处理能力还可以保证数据一致性。那么本地缓存和分布式缓存，到底哪个更好？
关于数据存储位置：
本地缓存：本地缓存将数据存储在应用程序所在的服务器或计算节点的内存中，数据只能在本地节点上访问。
分布式缓存：分布式缓存将数据存储在分布式缓存集群中的多个节点上，数据可以在集群中的任意节点上访问。
关于数据一致性：
本地缓存：本地缓存是每个节点独立维护的，不同节点之间的数据可能不一致。如果某个节点的数据发生变化，其他节点上的缓存数据可能仍然是旧的。
分布式缓存：分布式缓存通过一致性哈希算法或其他数据分片策略，将数据均匀分布在多个节点上，保证数据的一致性。当某个节点的数据发生变化时，集群中的其他节点会自动更新相应的缓存数据。
关于扩展性：
本地缓存：本地缓存的扩展性受限于单个节点的资源限制，无法轻松实现横向扩展。
分布式缓存：分布式缓存可以通过添加更多的节点来扩展存储容量和处理能力，具有更好的可扩展性。
关于失效处理：
本地缓存：本地缓存的失效处理由单个节点负责，当缓存数据失效时，需要重新加载数据，可能会引起缓存雪崩效应。
分布式缓存：分布式缓存通常具有更完善的失效处理机制，能够避免缓存雪崩效应，并提供更高的可靠性和稳定性。
综上，可以看出选择本地缓存还是分布式缓存，应该依据实际需求，如果是小规模、单节点的应用、静态数据缓存、高度定制话需求且想要快速访问和低延迟那么选择本地缓存更合适；如规模较大的应用或者要应对高并发场景，对于扩展性、一致性、容错能力有一定要求的话，那分布式缓存更合适。本地缓存的水平扩展存储容量和处理能力都有一定的局限性，分布式缓存却正好相反，因此海外云服务器更多应用的是分布式缓存。